传统水产养殖面临着诸多挑战，包括水质难以实时监测、病害预防与控制难度大、饲料投喂不科学导致的资源浪费及环境污染等问题，影响水产品的品质与安全，限制养殖业的可持续发展。结合物联网技术，智能化手段优化资源配置、减少环境污染、提高养殖效率与经济效益，推动水产养殖业可持续发展。

　　智慧水产养殖智能监控系统，通过集成物联网、大数据、人工智能等技术，利用物联网传感器、智能控制终端、无线通讯网络等部分，组成针对设施化养殖池，形成智慧渔业解决方案，实现水产养殖环境的精准监测、智能调控与科学管理，促进水产养殖业的绿色化、高效化、智能化发展。

　　智慧水产养殖智能监控系统主要由感知层、网络层、平台层和应用层四个部分组成，分别负责采集-传输-处理-应用。

　　感知层：系统的“感知神经”，通过部署在水体中的各类传感器(如溶解氧传感器、pH值传感器、水温传感器等采集器)，实时获取影响水产品生产的关键性信息；

　　网络层：负责将感知层收集的数据传输至平台层上，支持无线传感器网络、LoRa、NB-IoT等通信技术，具备防水、防潮、抗干扰等特点，确保数据传输的稳定性和可靠性；

　　应用层：面向用户，手机APP、电脑端网页/软件等形式，提供直观易用的操作界面。用户可远程查看养殖环境参数、接收预警信息、调整养殖策略；

　　通过布设在养殖池中的传感器，全天候实时采集水温、pH值、溶解氧、氨氮、亚硝酸盐等关键水质参数。接入网络高清摄像头，对养殖池等关键点的情况进行监控，以数据加图片的形式，使得远程可视化查看更加直观和便捷。多元化、持续的掌握养殖池情况，为科学养殖提供依据。

　　运用边缘计算功能，结合水质传感器的监测数据，根据养殖对象的生长阶段、当前水质状况、生长阶段、摄食习性等特征，设置自动调整增氧泵、循环泵、投料机等设备，控制饲料的投喂量、投喂时间等管理策略。比如，在夜间或天气变化导致溶解氧下降时，自动启动增氧泵进行加氧，当含氧量增加到预设值时，关闭增氧泵;根据鱼类摄食规则，设置投料机定时、定量投喂，以满足鱼类的生长需求。

　　支持设定报警条件、报警方式，比如可设置监测水质参数上下限、养殖生物生理指标、设备故障等情况为报警条件，支持设置平台信息、微信公众号、声光报警、电子邮件、手机短信等报警方式。一旦监测到水质异常，系统立即发出预警，通知养殖人员，立即启动应急预案，如隔离病鱼、调整水质、投放药物等，有效控制疾病传播。

　　系统自动存储海量的历史数据，并将各类型的历史数据分类形成曲线图、报表等可视化形式，便于养殖户查询和分析。通过数据分析，养殖户可以详细了解养殖过程中的变化趋势，发现潜在问题，优化养殖策略。例如，通过分析饲料投喂量与鱼类生长速度的关系，可以制定更加合理的投喂计划;通过分析水质变化与疾病发生的关系，可以提前采取预防措施减少疾病发生。支持根据时间查询某一次异常情况，查看当时的数据及人员操作记录，便于追溯事故原因。

　　智慧水产养殖智能监控系统的应用，对水产养殖环境的精准监控、智能调控与科学决策，为水产养殖户提供高效、便捷、智能的管理工具，推动水产养殖业向智能化、星空·体育官网绿色化、高效化方向发展。

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