处理器，接收所述提取信号，以及根据所述提取信号获取所述用户对象的至少一个生

　　生命体征检测器，根据所述生物信号和所述至少一个生物特征估计所述对象的至少一

　　2.如权利要求1所述的生理监测系统，其特征在于，所述对象的所述生物信息包括所述

　　3.如权利要求1所述的上行链路时延指示方法，其特征在于，所述特征提取装置包括：

　　相机，撷取所述对象的身体的部位的影像，以及根据撷取的所述影像产生所述提取信

　　4.如权利要求3所述的生理监测系统，其特征在于，所述处理器分析所述提取信号以获

　　取所述对象的年龄、性别、身体信息和种族中的至少一个作为所述至少一个生物特征。

　　声音检测器，检测来自所述物体的声音以及根据检测到的所述声音产生所述提取信

　　6.如权利要求5所述的生理监测系统，其特征在于，所述处理器分析所述提取信号以获

　　指纹扫描仪，检测所述对象的指纹，以及根据检测到的所述指纹产生所述提取信号。

　　8.如权利要求7所述的生理监测系统，其特征在于，所述处理器分析所述提取信号以获

　　9.如权利要求1所述的生理监测系统，其特征在于，所述生命体征检测器储存多个估计

　　模型，以及所述生命体征检测器根据所述至少一个生物特征从所述等估计模型中选择一个

　　估计模型，以及通过使用所选择的所述一个估计模型，根据所述生物信号来估计所述对象

　　10.如权利要求1所述的生理监测系统，其特征在于，所述生命体征检测器通过使用估

　　计模型，根据所述生物信号来估计所述对象的所述生命体征资料，以及根据所述至少一个

　　11.如权利要求1所述的生理监测系统，其特征在于，所述生命体征检测器判断所述对

　　象的所述生命体征数据的值是否在范围内，以及根据所述至少一个生物特征确定所述范围

　　12.如权利要求1所述的生理监测系统，其特征在于，所述生理传感装置包括运动传感

　　13.如权利要求1所述的生理监测系统，星空体育官网其特征在于，所述生命体征数据报括阻塞性睡

　　眠呼吸暂停风险指标、血压指标、体脂百分比指标、心血管疾病发病率指标、睡眠阶段指标、

　　15.如权利要求14所述的估计生命体征数据的方法，其特征在于，所述对象的所述生物

　　16.如权利要求14所述的估计生命体征数据的方法，其特征在于，估计所述生命体征数

　　17.如权利要求14所述的估计生命体征数据的方法，其特征在于，估计所述生命体征数

　　18.如权利要求14所述的估计生命体征数据的方法，其特征在于，所述方法进一步包

　　19.如权利要求14所述的估计生命体征数据的方法，其特征在于，所述对象的所述生物

　　信息由运动传感器、光体积描记图传感器、心电图传感器和体脂传感器中的至少一个提取。

　　20.如权利要求14所述的估计生命体征数据的方法，其特征在于，所述生命体征数据报

　　括阻塞性睡眠呼吸暂停风险指标、血压指标、体脂百分比指标、心血管疾病发病率指标、睡

　　眠阶段指标、心率值指标，心率变异性指标，心房颤动指标和血氧饱和度值中的至少一个。

　　本发明要求如下申请的优先权：在2020年7月9日递交的，申请号为16/924,457的

　　随着社会老龄化，医院资源的负担越来越大。此外，随着人们年龄的增长和现代生

　　活压力的增加，心血管疾病也在增加。例如，高血压是心血管疾病的常见症状。因此，生命体

　　征自测装置已成为医疗保健行业发展的重要目标。通过生物信号自测的方式感知或检测医

　　(photoplethysmogram，PPG)，心率和血压，患者可随时监测自己的生理状态，缓解医院资源

　　的压力和为患者提供所需的医疗服务。通常，为了提高生命体征自测装置的准确度，用户需

　　要输入自己的生理特征，例如年龄、性别、体重、身高、种族等，这样生命体征自测装置才可

　　以选择合适的模型或调整参考模型的参数来估计用户的健康信息。然而，一些生物特征，如

　　年龄、体重、身高等可能会随着时间的推移而发生变化，用户不得不每隔一段时间更新这些

　　生物特征，这很不方便，尤其是对于老年人来说。在一些情况下，一个生命体征自我测量设

　　备由多个用户共享，例如一个家庭。由于这些用户可能处于不同的年龄、性别、体重、身高或

　　种族，因此用于估计健康信息的合适模型也不同。每次生命体征自测装置操作来估计这些

　　用户中的一个时，用户都必须手动将生命体征自测装置切换到合适的型号，既不方便又容

　　生理监测系统的示例性实施例被提供。生理监测系统包括特征提取装置、识别器、

　　处理器、生理传感装置和生命体征检测器。特征提取装置提取对象的生物信息以产生提取

　　信号。识别器接收提取信号以及根据提取信号验证对象的身份。处理器接收提取信号，以及

　　根据提取信号获取用户的至少一个生物特征。生理传感装置传感生理特征以产生生物信

　　号。生命体征检测器根据生物信号与至少一个生物特征估计对象的生命体征数据。

　　对象的生物信息以生成用于验证对象身份的提取信号；根据提取信号获取用户的至少一个

　　生物特征；感知生理特征以产生生物信号；以及根据生物信号和至少一种生物特征估计对

　　图6示出根据示例性实施例的根据生物信号和生物标签估计OSA风险的流程图。

　　图1示出生理监测系统的一个示例性实施例。参照图1，生理监测系统1被提供用于

　　监测对象(例如用户)的至少一个生命体征以产生生命体征数据。生理监测系统1包括特征

　　提取装置10、处理器11、识别器12、生命体征检测器13、扬声器14、显示器15和生理传感装置

　　16。在一实施例中，特征提取装置10操作以提取用户的生物信息以产生至少一个提取信号

　　S10。提取的用户生物信息包括用户独有的面部轮廓、指纹和/或声纹。在一实施例中，如图2

　　所示，特征提取装置10可包括相机10A、语音检测器10B和指纹扫描仪10C。相机10A撷取面对

　　相机10A的用户的脸部的影像，以及根据捕捉到的影像产生提取信号S10A。在一实施例中，

　　相机10A可以是原深感(TrueDepth)相机。提取信号S10A包括与用户的面部轮廓相关的数

　　据。语音检测器10B检测从用户发送的声音。声音检测器10B分析检测到的声音的特征以获

　　得用户的声纹，以及根据所获得的声纹产生提取信号S10B。在一实施例中，语音检测器10B

　　包括麦克风以接收声音。指纹扫描仪10C扫描与指纹扫描仪10C的触摸面板接触的用户的一

　　根手指的图像，例如右手拇指的指纹。指纹扫描仪10C分析扫描的图像和检测手指的指纹，

　　以及根据检测到的指纹产生提取信号10C。指纹扫描仪10C的触控面板专用于指纹扫描或触

　　控屏幕的一部分。相机10A、语音检测器10B和指纹扫描仪10C在不同时间操作。或者，相机

　　由于面部轮廓、指纹和声纹对用户来说是唯一的，因此识别器12可以根据提取信

　　号S10A～S10C中的至少一个来验证用户的身份。在生理监测系统1处于锁定模式的情况下，

　　当用户的身份被成功验证时，识别器12解锁生理监测系统1。在其他情况下，识别器12可以

　　基于经验证的身份来确定用户访问生理监测系统1的权限。在本实施例中，识别器12可根据

　　提取信号S10A～S10C中的至少一个，以任一生物识别方式来验证用户的身份。

　　参考图1～2，处理器11也接收提取信号S10A～S10C中的至少一个，以及根据所接

　　收的提取信号获得用户的至少一个生物特征。一般来说，一个人的年龄、性别、身体信息(包

　　括体重和身高)和种族都可以从面部轮廓中获知。因此，在本实施例中，当相机10A操作以撷

　　取用户脸部的影像时，处理器11接收包含与用户脸部轮廓相关的数据的提取信号S10A以及

　　分析提取信号S10A以获得用户的年龄、性别、身体信息和种族中的至少一项作为至少一种

　　生物特征。在获得至少一个生物特征后，处理器11产生至少一对应的生物标签用于生命体

　　征检测器13。在本实施例中，生物标签与年龄、性别、身体信息、种族分别用T11～T14表示。

　　由于生物标签T11～T14来源于用户的生物信息，因此一个生物标签或至少两个生物标签的

　　此外，一个人的年龄和性别可以从他/她的声纹中获知。因此，在本实施例中，当语

　　音检测器10B检测到用户发出的声音时，处理器11接收提取信号S10B以及分析提取信号

　　S10B以得到用户的年龄和性别中的至少一个作为至少一个生物特征。在获得至少一个生物

　　特征后，处理器11产生至少一对应的生物标签T11或T12用于生命体征检测器13。